BadRank算法

BadRank是Google接纳的反链接作弊算法

BadRank据传是Google接纳的反链接作弊算法。它是一种典范的不信托流传模型，即首先构建作弊网页聚集，之后利用链接干系来讲这种不信托分值转达到其他网页。  

BadRank算法的根本假设是：要是1个网页将其链接指向作弊页面，则这个网页也很大概是作弊网页；而要是1个网页被作弊网页指向，则不能阐明这个网页是有问题的，因为作弊网页也每每将其链接指向一些知名网站。BadRank的根本思路：找到那些有链接干系指向已知作弊网页的页面，这些页面很大概也是作弊网页。

BadRank算法与TustRank算法的工作原理极其相似，首先是确定一批不可信任的网页集合(网页黑名单)，再通过网页与不可信任网页间的链接关系及链接距离来计算网页的不信任值，从而确定某个网页是否为不可信任网页。

了解Google算法，更好的根据搜索引擎算法优化网站，更多请点击Google算法。