HillTop算法的指导思想与PagRank是一致的， 都是通过网页被链接的数量和质量来确定搜索结果的排序权重。但HillTop认为只计算来自具有相同主题的相关文档链接对于搜索者的价值会更大，即主题相关网页之间的链接对于权重计算的贡献比主题不相关的链接价值要更高。由康柏系统研究中心的Krishna Bharat和多伦多大学的George A.Mihaila在2001年提出并申请了专利，后授权于Google，2003年12月Google算法更新，其成为Google核心排名算法之一。
HillTop是一种查询相关性链接分析算法，克服了的PageRank的查询无关性的缺点。简单的说HillTop算法是针对热门查询关键词来对搜索结果重新排序的一种算法。之所以针对热门关键词，这是因为HillTop算法运行效率较低的原因。算法主要分为两个过程：
一、 专家页面的寻找和评分；搜索引擎根据用户查询日志发现热门关键词后，开始针对这些热门关键词寻找专家页面，成为专家页的2个必要因素，1）必须拥有足够多而且不存在隶属关系的出链，2）至少存在一个短语包含该热门关键词的所有术语。确定专家页以后，在该页面上找出所有全部包含热门关键词中术语、或者差1到2两个术语的短语，将这些短语分为三个等级，分别为全部包含，差1个和差2个术语，分别对这个三等级计算等级分，等级是分对各个等级中所有短语得分的和，而短语得分取决于这个短语在页面中位置，分数从高到低依次标题、头部和锚文本等等，然后的综合计算这个三个等级得分就得到专家分。以下举个简单的以“汽车消费”这个热门关键词为例，“中国汽车消费网”的首页和友情链接页就是这个关键词的专家页面，因为他具有足够多而且不隶属315che.com主机域名和同C类ip的出链，同时标题中的“中国汽车消费网”也包含“汽车”和“消费”这两个术语。接下来评分，先算第一等级(包含所有术语的短语)的得分，短语“中国汽车消费网”在标题中得到16分（假设），以及在锚文本中“中国汽车消费理财倾向大调查”得了1分，那么第一等级得分为17分，再算第二等级（差一个术语），第三等级（差两个术语）。这样再算三个等级得分的加权和，就是专家分，注意这三个等级权重相差非常大，在原算法的等级1到等级3的权重分别是2^32,2^16和1，因为HillTop更喜欢完全匹配。
二、 对目标页评分；一个专家页对目标页的评分等于专家本身分值×专家页可区分的短语数量。取前N个指向目标页的专家页，对于多个同一隶属的专家页指向该目标页，取分值最高的专家页，然后这些专家页对目标网页的评分的和就得到,这个页面对应这个热门关键词的得分，有人称之为行业得分。
HillTop算法实际上是拒绝了部分通过随意交换链接的方法来扰乱Google排名规则而得到较好排名的做法。
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